近日，全球知名咨询机构埃森哲发布一份报告《人工智能怎么样大力推进行业经济进步和革新》。
该机构埃以16个行业为样本，逐个剖析2035年人工智能将对这类行业的经济盈利产生的增值用途。
据埃森哲研究显示，到2035年，人工智能有潜力使企业的盈利能力平均提升38%，并使12个经济体的16个行业的产出提升14万亿USD。
雷锋网在该份报告基础之上做了重点编译。
1、人工智能怎么样赋能12大经济体？在该研究的第一阶段，埃森哲和前沿经济（Frontier Economics）合作，模拟预测了人工智能对12个发达国家的影响，这类国家贡献了世界上超越50%的经济产出。
图1：2035年人工智能对12大经济发达国家的年度增长率的影响据埃森哲研究显示，在2035年，人工智能有潜力让这12个国家的GVA（Gross value added：毛附加值，一般用于估算一个国家的GDP）的年增长率翻番。
如上图所示，在人工智能的帮助下，排在前三名的国家分别为美国、法国和英国，人工智能对其经济增长的年增长率则分别为4.6%、4.1%和3.9%。
图2：2035年人工智能对12大经济发达国家GVA的影响而从劳动生产率这一指标来看，在人工智能的帮助下，发达国家的劳动生产率将大大提高。
其中瑞典、芬兰和美国成为人工智能获利最大的三个国家，至2035年，其劳动生产率将分别提升37%、36%和35%。
2、人工智能怎么样赋能16大行业？在该项研究的第二阶段，埃森哲剖析了农林渔业、制造业、住宿和食品服务业、公共服务业、艺术娱乐和休闲业、专业服务业、建筑业、教育业、运输和存储业、社会服务、金融服务业、健康医疗业、信息通信业、公共事业、批发和零售、其他服务共16个行业，并对比剖析了2035年每个行业的基准（普通）增长和在人工智能刺激用途下的两种不同状况，以评估人工智能带给将来经济的影响。
1. 人工智能对16个行业经济增长率的影响图3：人工智能对16个行业经济增长率的影响总体来看，在2035年之前，人工智能有潜力将这16个行业 的经济增长率平均提高1.7%。
其中，信息通信业、制造业和金融服务业是人工智能刺激GVA增长率最高的三个行业，分别达到4.8%、4.4%和4%。
信息通信业图4：2035年信息通信业的预估GVA值（基准状况和人工智能帮助状况下）在信息通信业，因为其紧急依靠于科技，通过人工智能能力与现有体系结合，至2035年可产生4.7万亿USD的总GVA。
比如，提供商可以开发新的人工智能平台，为顾客提供互联网攻击保护服务。
金融服务业图5：2035年金融服务业的预估GVA值（基准状况和人工智能帮助状况下）在金融服务业，其可以借助人工智能技术，来减轻常识工作者的平时重复工作量，譬如顾客查看、抵押贷款审核和市场调查等等。
总的来讲，在人工智能的帮助下，到2035年该行业将额外增加1.2万亿USD的GVA。
制造业图6：2035年制造业的预估GVA值（基准状况和人工智能帮助状况下）毫无疑问，在制造业中，一些前身为IoT的企业为智能管理软件的无缝集成创造了有利条件。
人工智能可以弥补目前形式的智能化学习与更一流的形式之间的差距。
据埃森哲研究表明，至2035年人工智能可为制造业额外增加3.8万亿USD的GVA，这个数字比常规业务增长了近45%。
即便是劳动密集型行业，人工智能对其GVA的增长也是较大幅度的。
如，到2035年，教育行业的GVA增长率将从0.9%增至1.6%，社会服务业的则从1.6%增至2.8%（两个行业的GVA在人工智能帮助下分别增长1090亿USD和2160亿USD）。
2. 人工智能对16个行业经济效益的影响图7：人工智能对16个行业经济效益的影响而从人工智能将对这16个行业的经济产出产生的影响来看，人工智能可大幅提升产业的经济效益。
尤其是仅就制造业而言，人工智能在2035年可将它GVA增长近4万亿USD。
排在其后的还有专业服务，人工智能将为其带来近1.8万亿USD的GVA增长。
而零售业位列第三，受人工智能影响，其在2035年的GVA将增值近2.2万亿USD。
总体而言，人工智能带来的经济产出的增长对涉及多行业范围企业的盈利能力意味着什么？依据埃森哲的研究，到2035年，人工智能对这16个行业的盈利能力将平均提升38%。
3. 逆转行业低盈利能力的三个人工智能途径其次，经过埃森哲的研究，已经确定现在可以逆转行业低盈利能力循环的三个人工智能途径，其分别为：智能智能化：对比传统智能化，智能智能化拥有巨大优势。
拿Supply chain管理这一行业举例，在此其中的百强企业，假如可以缩短一天的Supply chain，就能释放5000万USD到1亿USD的现金流。
劳动力和资本扩张：人工智能可以通过把低附加值的任务转移给机器，从而提升工人的劳动生产率，让职员更专注于其负责的主要任务上。
革新扩张：人工智能正筹备通过加速开发新品来推进革新。
这种革新可消除多余本钱，产生新的收入来源，从而提升企业的盈利能力。
通过以上三个途径，人工智能为行业提供了前所未有些盈利机会。
如，在批发、零售、艺术、娱乐和医疗等劳动密集型行业中，人工智能可增强人类的劳动力和劳动效率，人类从而可将更多注意力集中在重点任务上。
4. 人工智能对16个行业收益的影响从批发和零售业来看，人工智能或许会使收益增加近60%（从每100USD17USD的价值增至每100USD27USD）。
而对传统的资本密集型行业而言，人工智能对其盈利能力的影响同样巨大。
比如，在制造业中，问题机器和空闲设施将会成为过去，伴随时间的推移，基于AI的系统可以不断学习、适应并且进化，从而不断提升回报率。
像迅速原型设计或动态资源配置这种事情可以显著缩短面市时间，减少本钱。
据埃森哲研究结果显示，该范围的价值增长可高至39%。
图8：人工智能对16个行业收益的影响依据上图可知，人工智能在提高行业盈利能力的图表中，教育、住宿和食品服务业和建筑业的盈利能力受人工智能影响最为显著，分别提高84%、74%和71%。
批发和零售业图9：2035年批发和零售业的预估GVA值（基准状况和人工智能帮助状况下）从批发和零售业来看，2035年，人工智能可以产生超越2万亿USD的额外收益与基线状况相比，这一数字增加了36%。
零售商可以借助人工智能的智能化来优化库存和仓库管理，同时AR技术可以让买家沉浸在身临其境的购物体验中。
据埃森哲的研究报告显示，该行业预计可从人工智能带来的额外革新效应中获益不少，如帮助公司发现潜在顾客。
健康医疗业图10：2035年健康医疗业的预估GVA值（基准状况和人工智能帮助状况下）从健康医疗业来看，依图3可知，在人工智能的帮助下，2035年该行业的GVA年增长率将从2.2%提升到3.4%，人工智能带来的额外GVA为4610亿USD。
整体增值中，智能自动途径占了60%以上。
在这样的情况下，人工智能系统可以剖析很多的非结构化数据，并产生预测诊断，从而在其成为紧急的健康风险之前就能测试出问题。
革新途径到2035年会为行业增加超越1000亿USD的资金。
一个可以非常不错讲解人工智能医疗的巨大潜力的例子就是该行业与有关范围的合作，如制造业和设计行业，通过合作创造了最尖端的3D打印技术，以便进行器官移植。
雷锋网结语毫无疑问，人工智能带给各行各业的经济潜力将是无穷而巨大的。
对于那些正处于这一大趋之下的企业而言，应当认清身处行业的壁垒和死症，好好借助AI的技术优势，以便成为第一波人工智能红利的吃螃蟹者。
